Datenanalyse mit PivotTables und Power Query – Ein 4-tägiges Intensivseminar (18432)

In diesem umfassenden 4-tägigen Seminar vermitteln wir Ihnen die notwendigen Fähigkeiten, um mit den leistungsstarken Tools PivotTables und Power Query komplexe Datenmengen effizient zu analysieren und aussagekräftige Berichte zu erstellen. Sie lernen, Daten zu bereinigen, zu transformieren und zu modellieren, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. 

Ihr Nutzen 

• Effiziente Datenaufbereitung: Sparen Sie Zeit und Mühe bei der Bereinigung und Transformation Ihrer Daten. 

• Aussagekräftige Berichte: Erstellen Sie maßgeschneiderte PivotTables und PivotCharts für Ihre spezifischen Anforderungen. 

• Tiefere Einblicke: Entdecken Sie versteckte Muster und Trends in Ihren Daten. 

• Erhöhte Produktivität: Treffen Sie datenbasierte Entscheidungen schneller und sicherer. 

Seminarinhalt

Tag 1: Einführung in PivotTables 

• Vormittag:  

  • Was sind PivotTables und wozu dienen sie? 

  • Aufbau einer PivotTable: Zeilenbereiche, Spaltenbereiche, Wertebereich 

  • Erste Schritte: Erstellen einer einfachen PivotTable 

  • Formatierung und Anpassung der PivotTable 

• Nachmittag:  

  • Berechnungen in PivotTables: Summen, Durchschnitte, Zählungen 

  • Filter und Slicers: Interaktive PivotTables erstellen 

  • Zeitreihenanalysen mit PivotTables 

Tag 2: Vertiefung von PivotTables und Einführung in Power Query 

• Vormittag:  

  • Erweiterte PivotTable-Funktionen: Gruppen, Top/Bottom, Formeln 

  • PivotTable-Layouts anpassen und optimieren 

• Nachmittag:  

  • Einführung in Power Query: Was ist Power Query und wozu dient es? 

  • Datenquellen verbinden: Excel-Tabellen, CSV-Dateien, Datenbanken 

  • Erste Schritte mit dem Power Query-Editor: Spalten hinzufügen, entfernen, umbenennen 

Tag 3: Power Query – Daten transformieren und bereinigen 

• Vormittag:  

  • Daten transformieren: Datentypen ändern, Spalten zusammenführen, Zeilen umformen 

  • Daten bereinigen: Fehler beheben, Duplikate entfernen, Werte ersetzen 

• Nachmittag:  

  • Erweiterte Transformationen: Gruppieren, Zusammenführen, Pivot und Unpivot 

  • M-Formeln: Die Sprache hinter Power Query 

Tag 4: Power Query und PivotTables kombinieren 

• Vormittag:  

  • Daten mit Power Query vorbereiten und in PivotTables laden 

  • Dynamische PivotTables erstellen 

• Nachmittag:  

  • Praxisbeispiele und Fallstudien 

  • Vertiefende Fragen und individuelle Betreuung 

Zielgruppe

Dieses Seminar richtet sich an: 

• Excel-Anwender, die ihre Datenanalysefähigkeiten auf ein neues Level heben möchten. 

• Datenanalysten, die ihre Kenntnisse in der Datenaufbereitung und -visualisierung vertiefen wollen. 

• Mitarbeiter aus verschiedenen Abteilungen (Marketing, Vertrieb, Finanzen), die selbstständig Datenanalysen durchführen müssen. 

• Studierende und Berufseinsteiger, die sich für den Bereich Datenanalyse interessieren. 

Voraussetzungen: 

Grundkenntnisse in Excel